國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南發(fā)布

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正加速和實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)，將對賦能新型工業(yè)化、加快建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國發(fā)揮重要的支撐作用。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個部分，其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學習框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場景的應(yīng)用。

　　近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國際合作深度協(xié)同等新特點，亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系。

　　為加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求的標準體系，近日《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》發(fā)布。

　　預(yù)計到2026年，共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成標準成果的比例達到 60%以上，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升。新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過 1000家，標準服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準 20 項以上，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

　　《建設(shè)指南》指出，要堅持創(chuàng)新驅(qū)動，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標準化聯(lián)動機制，加快人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)研究，推動先進適用的科技創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標準。

　　堅持應(yīng)用牽引，堅持企業(yè)主體、市場導(dǎo)向，面向行業(yè)應(yīng)用需求，強化創(chuàng)新成果迭代和應(yīng)用場景構(gòu)建，協(xié)同推進人工智能與重點行業(yè)融合應(yīng)用。

　　堅持產(chǎn)業(yè)協(xié)同，加強人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈標準化工作協(xié)同，加強跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標準化技術(shù)組織的協(xié)作，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的標準化模式。堅持開放合作，深化國際標準化交流與合作，鼓勵我國企事業(yè)單位積極參與國際標準化活動，攜手全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同制定國際標準。

　　《建設(shè)指南》中人工智能標準體系框架主要由基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等6個部分組成。關(guān)鍵技術(shù)標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、 自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等部分。

　　《建設(shè)指南》的安全/治理標準包括人工智能領(lǐng)域的安全、治理等部分。安全標準。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)等全生命周期的安全要求，包括基礎(chǔ)安全，數(shù)據(jù)、算法和模型安全，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務(wù)，安全測試評估，安全標注，內(nèi)容標識，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等標準。治理標準。

　　結(jié)合人工智能治理實際需求，規(guī)范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運營服務(wù)等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術(shù)要求與評測方法，人工智能治理支撐技術(shù);規(guī)范人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風險評估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術(shù)要求與評測方法，人工智能倫理審查等標準。

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